Los principios FAIR son un conjunto de directrices para la gestión de datos de investigación que promueven su localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización. Su objetivo es maximizar el valor de los datos científicos, permitiendo que sean encontrados fácilmente, accesibles a través de identificadores, interoperables usando estándares comunes y reutilizables por otros investigadores bajo condiciones claras. Estos principios son fundamentales para la ciencia abierta, ya que fomentan la transparencia, la reproducibilidad y la colaboración.
Principios FAIR para datos de investigación
Principios FAIR
Principios FAIR: por sus siglas en inglés para Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability) significa que los datos de las investigaciones financiadas, deberán ser:
Encontrables:
Uso de identificadores persistentes, uso de metadata enriquecida, registro en buscadores.
Accesibles:
Recuperación por identificadores usando protocolos y estándares abiertos, gratuitos e implementables.
Interoperables:
Lenguaje de representación formal, accesible, compartido.
Reusables:
Licencias de uso claras y visibles, información sobre el origen de los datos, los estándares utilizados en su recolección, los autores, etc.